Mai merită să învăț programare în 2027, dacă AI scrie cod? Da, iar bazele cântăresc mai mult decât înainte

Da, merită. La întrebarea „mai merită să învăț programare, dacă AI scrie cod?” dau de fiecare dată același răspuns: asistentul scrie repede, dar cineva trebuie să citească ce a scris, să ruleze codul și să răspundă pentru rezultat. Fără bazele programării, acel cineva nu aveți cum să fiți dumneavoastră.

Întrebarea o primim des la Centrul de Formare APSAP, de la oameni care se gândesc la cursul nostru de programare Python și se tem că investesc într-o meserie pe cale de dispariție. Am adunat mai jos cifre din sondajele programatorilor, un exemplu concret cu Git și câteva reguli de folosire a unui asistent AI în timp ce învățați.

Ce spun programatorii despre codul scris de AI?

Îl folosesc sau vor să îl folosească cei mai mulți, iar încredere are doar o treime. În sondajul Stack Overflow din 2025 (peste 49.000 de răspunsuri, din 177 de țări), 84% dintre participanți foloseau sau plănuiau să folosească unelte AI. Tot acolo, 46% declarau că nu au încredere în acuratețea rezultatelor, față de 33% care au. Cu un an înainte, neîncrederea era la 31%.

Nemulțumirea cea mai răspândită, indicată de 66% dintre ei, sună așa: soluții „aproape corecte, dar nu chiar”. A doua, cu 45,2%: depanarea codului generat de AI ia mai mult timp.

Citiți cifrele încă o dată, cu ochii unui începător. Oameni cu ani de experiență spun că partea grea a devenit verificarea. Un cod „aproape corect” rulează, afișează ceva și greșește într-un caz pe care nu l-ați testat. Ca să îl prindeți, trebuie să înțelegeți ce face fiecare rând.

Ce face bine un asistent AI și unde greșește?

Face bine sarcinile scurte, des întâlnite și ușor de verificat. Greșește acolo unde îi lipsește contextul dumneavoastră: ce date aveți, ce foldere, ce se întâmplă dacă un fișier lipsește. Tabelul arată unde vă ajută și ce trebuie să știți ca să îl puteți controla.

Coloana a treia este, rând cu rând, tematica unui curs de inițiere în programare. La programare cu AI, regula este aceeași de fiecare dată: asistentul propune, omul verifică.

De ce contează bazele mai mult acum decât înainte?

Contează mai mult pentru că munca s-a mutat de la scris la citit. Când scriați singur fiecare rând, îl înțelegeați din construcție. Când primiți patruzeci de rânduri gata făcute, înțelegerea trebuie să vină din altă parte, iar acea parte se numește baze: variabile, tipuri de date, condiții, bucle, funcții, fișiere, excepții.

Avem și o cifră din propria experiență. În studiul nostru despre nevoia de formare în AI, 72% dintre cei 82 de participanți intervievați, toți trecuți printr-un curs de inteligență artificială, nu reușiseră nicio automatizare. Uneltele le aveau. În opinia mea, le lipsea logica de dedesubt: ce este un pas, o condiție, o repetiție.

Președintele nostru, Bogdan-Costin Fârșirotu, are pentru asistenții AI o comparație pe care o împrumut aici.

„Asistentul AI seamănă cu un stagiar foarte rapid și foarte sigur pe sine. Vă ajută enorm dacă vă cunoașteți meseria și vă încurcă dacă nu, pentru că rareori vă spune când nu este sigur.”

Bogdan-Costin FÂRȘIROTU, Președinte, Centrul de Formare APSAP

Cum vă ajută AI să lucrați cu Git?

Git este exemplul cel mai bun de unealtă pe care, cu bazele puse, o puteți învăța cu un asistent AI alături. Este un sistem de control al versiunilor, creat de Linus Torvalds în 2005, care ține minte fiecare modificare a codului și vă lasă să reveniți la o variantă anterioară. Echipele de programare lucrează aproape toate cu el, iar comenzile lui au reputația de a fi greu de ținut minte.

Aici asistentul este de real folos. Îi descrieți în cuvinte ce vreți, de pildă să salvați modificările de azi cu un mesaj clar, și primiți comanda, cu explicația fiecărei părți. Îi puteți cere să vă spună ce face o comandă înainte să o rulați sau să vă ghideze când două versiuni ale aceluiași fișier intră în conflict.

Condiția rămâne aceeași. Unele comenzi Git șterg modificări care nu mai pot fi recuperate, iar asistentul le propune la fel de senin ca pe celelalte. Dacă știți ce este un fișier, o cale și o versiune, întrebați „ce pierd dacă rulez asta?” și înțelegeți răspunsul. Dacă nu știți, apăsați Enter și aflați după.

Se învață Git la cursul de Python?

Git nu apare în tematica noastră. Cele 225 de ore sunt dedicate limbajului și aplicațiilor lui: de la variabile și bucle la programare orientată pe obiecte, fișiere, automatizare și analiză de date. În opinia mea, Git și celelalte unelte din jurul codului se deprind repede după aceea, tocmai pentru că aveți deja bazele și un asistent care vă explică fiecare comandă.

Ce sunt „bazele”, dacă vreau să învăț programare de la zero?

Sunt lucrurile care nu se schimbă de la un limbaj la altul și de la un an la altul. La cursul Programare Python ele ocupă primele două părți: variabile și tipuri de date, operatori, condiții și bucle, liste și dicționare, funcții, apoi șiruri de caractere, fișiere text, CSV și JSON, excepții, module și programare orientată pe obiecte.

A treia parte le pune la lucru: automatizarea unor sarcini repetitive, analiza datelor cu biblioteca pandas și preluarea de date prin API-uri. Cursul are 225 de ore tocmai ca să încapă și fundația, și aplicațiile. Formatorul, Cornel-Cristian Ungureanu, este inginer IT și lucrează de aproximativ 8 ani cu rețele, programare Python și automatizare.

La final dați examen în fața comisiei de evaluare și prezentați un proiect propriu. Acolo se vede limpede cine a învățat: proiectul îl explicați dumneavoastră, fără asistent.

Cum folosesc un asistent AI, dacă vreau să învăț programare cu adevărat?

Folosiți-l ca pe un meditator care explică și cât mai puțin ca pe un coleg care vă face tema. Puneți-vă trei întrebări la fiecare exercițiu.

Cine scrie primul?

Scrieți dumneavoastră întâi, chiar dacă iese stângaci. Abia apoi cereți asistentului să vă arate ce ar schimba și de ce. Dacă porniți de la soluția lui, săriți tocmai peste căutare, iar acolo se învață.

Ce faceți cu un cod pe care nu îl înțelegeți?

Nu îl păstrați. Cereți explicația rând cu rând și rescrieți-l cu mâna dumneavoastră. Un program pe care nu îl puteți explica nu este al dumneavoastră, iar la examen sau la interviu asta se vede în primele două minute.

Cum verificați ce vă spune?

Rulați codul pe date la care știți deja răspunsul. Întrebați ce se întâmplă cu un fișier gol, cu un număr negativ, cu un nume scris cu diacritice. Asistentul răspunde convingător și când greșește, așa că proba rămâne rularea.

Ce legătură are cursul nostru cu inteligența artificială?

În ultima parte a cursului folosiți din Python un model AI existent, într-o demonstrație ghidată, în care clasificați texte, și vedeți de ce rezultatele lui trebuie verificate. Tot acolo preluați date printr-un API, adică prin mecanismul cu care un program vorbește cu un serviciu aflat pe alt calculator, inclusiv cu serviciile de inteligență artificială.

Cine vrea întâi partea fără cod, adică lucrul cu ChatGPT, Gemini, Copilot sau Claude, are cursul Utilizarea Inteligenței Artificiale și ghidul pe care l-am scris despre alegerea unui curs de AI, pe niveluri. Cele două drumuri se completează: la unul învățați să cereți, la celălalt să verificați ce ați primit.

Va înlocui AI programatorii începători?

O parte din munca lor, da, și ar fi necinstit să spun altceva. Potrivit datelor eJobs, citate de Euronews România în mai 2026, posturile de început din IT au scăzut în 2025 cu 10% față de anul anterior. Cât din scădere vine de la inteligența artificială și cât din economie nu poate spune nimeni cu precizie. Sigur este că sarcinile simple și repetitive, pe care le primea un începător în primele luni, sunt cele pe care asistenții le fac cel mai bine.

Rămâne nevoie de oameni care pot verifica ce primesc. Celui care ne scrie „vreau să învăț programare, dar mă tem că este prea târziu” îi răspundem că este târziu doar pentru scurtături. În opinia mea, câștigă cei care au baze solide și un domeniu pe care îl cunosc din interior. Despre schimbarea de meserie există ghidul despre reconversia profesională în IT, iar despre alegerea unui curs, cele șase lucruri de verificat la un curs de Python. De ce Python, și nu alt limbaj, găsiți în analiza despre limbajul Python.

Întrebări frecvente despre învățarea programării în era AI

Pot scrie programe doar cu AI, fără să învăț programare?

Puteți obține programe mici care par să meargă. Problema apare la prima eroare sau la primul caz neprevăzut, când nu aveți cum să judecați dacă explicația asistentului este corectă. În sondajul Stack Overflow din 2025, două treimi dintre programatori se plângeau de soluții aproape corecte, dar nu chiar. Dacă oamenii cu experiență le prind greu, un începător fără baze nu le prinde deloc.

Vreau să învăț programare ca să lucrez cu inteligența artificială: cu ce limbaj încep?

Python. Bibliotecile cu care se construiesc și se folosesc modelele de inteligență artificială au, aproape toate, interfață în Python, iar documentația marilor furnizori de modele are exemple scrise în el. Îl folosesc 71,8% dintre cei care învață să programeze, potrivit sondajului Stack Overflow din 2025. Începeți cu bazele limbajului; partea de AI vine firesc după ce știți să lucrați cu date și cu API-uri.

Trebuie să învăț Git înainte de Python?

Nu. Întâi limbajul, apoi uneltele din jurul lui. Git ține evidența versiunilor unui program, așa că are rost abia când aveți programe de versionat. După ce stăpâniți fișierele, folderele și structura unui proiect, comenzile de bază se învață repede, iar un asistent AI vă poate explica fiecare comandă înainte să o rulați. Git nu apare în tematica noastră; cursul se concentrează pe limbaj și pe aplicațiile lui.

Ce este vibe coding?

Este numele dat programării în care descrieți în cuvinte ce vreți, iar un asistent AI scrie codul, pe care îl acceptați fără să îl citiți în detaliu. Termenul a fost lansat de cercetătorul Andrej Karpathy în februarie 2025. Metoda merge pentru prototipuri și pentru proiecte de weekend. Pentru un program de care depind date sau bani, cineva trebuie totuși să citească și să înțeleagă codul, iar pentru asta are nevoie de baze.

Curs de AI sau curs de programare: cu care încep?

Depinde ce vreți să faceți. La un curs de utilizare a inteligenței artificiale lucrați cu asistenți precum ChatGPT, Gemini, Copilot sau Claude, fără cod. La un curs de programare scrieți dumneavoastră programele și înțelegeți ce se întâmplă în spatele lor. Dacă vreți rezultate rapide în munca de birou, începeți cu primul. Dacă vreți să automatizați, să lucrați cu date sau să verificați ce produce asistentul, începeți cu al doilea.

Mai angajează firmele programatori începători?

Angajează, dar mai puțini și cu mai multă atenție decât acum câțiva ani. Datele eJobs citate de Euronews România în mai 2026 arată o scădere de 10% a posturilor de început din IT în 2025 față de anul anterior. Cauzele scăderii nu pot fi separate cu precizie. Șanse mai bune au cei care pot arăta proiecte proprii și pot explica fiecare rând din ele.

Cine este Centrul de Formare APSAP și de ce scrie despre programare?

Scriem despre programare pentru că, din 2026, o și predăm. Centrul de Formare APSAP este un furnizor de formare profesională cu 27 de autorizări, construit de o echipă care lucrează în domeniu din 2006, de peste 20 de ani; fundația care îi poartă numele a fost înființată în 2014. Cursul de Python este un program autorizat, iar ce înseamnă asta este explicat în ghidul despre cursuri acreditate sau autorizate.

Peste 250.000 de participanți au trecut prin programele noastre, iar pe Google avem nota 5/5, din peste 15.500 de recenzii. Aproximativ 85% din activitate înseamnă companii, organizații și persoane fizice; restul, de circa 15%, sectorul public. Platforma proprie de e-learning are peste 500 de ore de lecții, în 26 de programe.

Ce puteți verifica la noi înainte de înscriere, punct cu punct, este în pagina cu cele 12 lucruri verificabile. Istoricul îl găsiți la Despre APSAP, iar întrebările despre înscriere ajung la colegii mei prin pagina de contact.